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2025年8月22日，由江蘇雙利合譜科技有限公司主辦的第四屆高光譜成像應(yīng)用研討會（北方站）圓滿落幕。本次論壇以“高光譜成像技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用"為核心主題，聚焦高光譜成像技術(shù)在農(nóng)業(yè)、環(huán)境監(jiān)測、智慧林業(yè)等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，推動技術(shù)從實驗室走向產(chǎn)業(yè)化?，F(xiàn)場氣氛活躍，參與者在交流中碰撞思想火花，共同探討如何以科技賦能發(fā)展。下面，讓我們一起回顧會議的精彩瞬間！

專家齊聚，共探技術(shù)前沿

沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)教授于豐華為大家?guī)怼痘诠鈱W(xué)特性分層與真實結(jié)構(gòu)的水稻葉片輻射傳輸模型構(gòu)建》的報告。報告針對目前以PROSPECT模型為主流的輻射傳輸模型大都基于葉片內(nèi)部是渾濁均質(zhì)的假設(shè)，忽略了葉片內(nèi)部真實結(jié)構(gòu)對葉片光譜的影響，且存在結(jié)構(gòu)參數(shù)(N)這一無法實測的參數(shù)，限制了輻射傳輸模型對光與植被相互作用機制的解釋能力。本研究提出葉片內(nèi)部非均質(zhì)分布的假設(shè)，構(gòu)建了包含兩層光學(xué)特性層的PIOSL模型，通過對公開數(shù)據(jù)集的植物葉片進行光譜模擬，驗證了PIOSL模型在模擬反射率方面的優(yōu)*性，也進一步說明了葉片內(nèi)部具有一定的分層結(jié)構(gòu)。為了探究N與水稻葉片真實解剖結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系，本研究通過eLeaf模型建立了葉片解剖特征與光譜特征之間的關(guān)系，通過可測量的葉片解剖參數(shù)替換PROSPECT模型中的N，開發(fā)了RSPECT模型。RSPECT模型的提出為其他植被類型的輻射傳輸模型改進提供了新的框架。

▲沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)教授 于豐華

沈陽航空航天大學(xué)教授李照奎為大家?guī)怼陡吖庾V圖像開集域適應(yīng)分類方法研究》的報告。報告主要講解了高光譜圖像分類在環(huán)境監(jiān)測和精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，但跨場景應(yīng)用時面臨的光譜偏移和目標(biāo)域未知類別問題嚴(yán)重制約了模型泛化能力。傳統(tǒng)域適應(yīng)方法假設(shè)源域與目標(biāo)域共享相同類別，直接進行域?qū)R會產(chǎn)生負遷移，無法有效處理目標(biāo)域中的未知類別。本研究針對這一挑戰(zhàn)提出了兩種開集域適應(yīng)方法：WGDT方法通過類別錨點策略構(gòu)建度量空間，利用可靠性權(quán)重實現(xiàn)加權(quán)域?qū)箤W(xué)習(xí)，并采用動態(tài)閾值分離已知類與未知類；PWDA方法通過像素感知權(quán)重學(xué)習(xí)動態(tài)調(diào)整鄰域權(quán)重以減少特征偏差，并采用解耦雙重對齊策略分別處理已知類和未知類特征。多個跨場景高光譜數(shù)據(jù)集的實驗結(jié)果表明，所提方法在已知類判別和未知類識別性能上均顯著優(yōu)于現(xiàn)有開集域適應(yīng)算法，為解決實際跨場景高光譜圖像分類問題提供了有效的技術(shù)方案。

▲沈陽航空航天大學(xué)教授 李照奎

中國人民公安大學(xué)教授姜紅為大家?guī)怼陡吖庾V成像技術(shù)在法庭科學(xué)中的應(yīng)用》的報告。報告內(nèi)容主要介紹了高光譜成像技術(shù)融合了圖像與光譜信息（圖譜合一），既可獲得被測樣品的一維光譜信息，又可獲得二維空間信息。豐富了信息維度，提高了檢測識別能力。高光譜成像技術(shù)在法庭科學(xué)領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用，主要從以下三個方面介紹高光譜成像技術(shù)在法庭科學(xué)中的應(yīng)用：一、利用高光譜成像技術(shù)檢驗微量物證；二、利用高光譜成像技術(shù)檢驗中藥材；三、利用高光譜成像技術(shù)檢驗食源性致病菌。

▲中國人民公安大學(xué)教授 姜紅

大連海事大學(xué)副教授于浩洋為大家?guī)怼痘贕aiafield成像系統(tǒng)的水下目標(biāo)光譜復(fù)原方法研究》的報告。本報告主要介紹了水下光譜探測在海洋資源勘探、生態(tài)監(jiān)測等領(lǐng)域具有重要應(yīng)用價值，但受水體散射及吸收效應(yīng)影響，目標(biāo)反射率信號存在嚴(yán)重失真。傳統(tǒng)的參考板表觀反射率轉(zhuǎn)換方法在水下場景使用中存在諸多局限性，本報告研究基于水下成像過程進行深入分析，通過建立水下輻射傳輸方程的校正方法，實現(xiàn)目標(biāo)光譜特征的精確復(fù)原。實驗基于雙利合譜公司Gaiafield高光譜成像系統(tǒng)特*的推掃式成像與納米級光譜分辨率優(yōu)勢，構(gòu)建了水下目標(biāo)光譜復(fù)原系統(tǒng)，采用多組材料進行了測試驗證，結(jié)果表明：相較于傳統(tǒng)轉(zhuǎn)換方法，基于水下輻射傳輸方程的校正方法在反射率復(fù)原任務(wù)中優(yōu)勢明顯，對可見-近紅外波段的光譜保真度提升顯著。為水下場景的目標(biāo)識別與物質(zhì)成分反演提供了可靠的技術(shù)支撐。

▲大連海事大學(xué)副教授 于浩洋

中國科學(xué)院沈陽應(yīng)用生態(tài)研究所副研究員龔雪偉為大家?guī)怼痘诟吖庾V技術(shù)的樹木葉片水分狀況反演研究》的報告。報告講述了葉片水分狀況分析對于樹木干旱脅迫程度評估、森林衰退風(fēng)險預(yù)測具有關(guān)鍵意義，但其傳統(tǒng)測定方法需要破壞性取樣、依賴于笨重的測定儀器，亟須基于高光譜技術(shù)研究葉片水分狀況的無損反演模型，提升樹木葉片水分狀況的測定效率。介紹了高光譜技術(shù)在樹木葉片水分狀況（葉片含水量和水勢）反演方面的初步研究結(jié)果，對氣候暖干化背景下的智慧林業(yè)管理具有重要的參考價值。

▲中國科學(xué)院沈陽應(yīng)用生態(tài)研究所副研究員 龔雪偉

無錫譜視界科技有限公司應(yīng)用專家周子翔為大家?guī)怼短炜盏匾惑w化技術(shù)在智慧農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用探析》的報告。報告講述了地面?zhèn)鞲?、無人機遙感和衛(wèi)星遙感都是農(nóng)業(yè)信息感知技術(shù)的重要組成部分，各有優(yōu)缺點，通過3種技術(shù)的有機融合，互相驗證、相互補充，進而形成更加全面、準(zhǔn)確的感知網(wǎng)絡(luò)，從而更好地支持農(nóng)情信息監(jiān)測和變化研究。“天空地“體化融合的意義主要體現(xiàn)在以下幾個方面：數(shù)據(jù)質(zhì)量的提高、監(jiān)測范圍的擴大、數(shù)據(jù)的實時更新，本報告圍繞“天空地"一體，進行深入討論。

▲無錫譜視界科技有限公司應(yīng)用專家 周子翔

儀器培訓(xùn)，助力技術(shù)落地

上午專家報告結(jié)束后，下午特別舉辦了儀器操作培訓(xùn)會，吸引了眾多已購置儀器的用戶及有意了解的師生參與。

現(xiàn)場，專業(yè)售后工程師進行了細致入微的操作培訓(xùn)與答疑指導(dǎo)。針對不同型號的高光譜成像儀器，工程師們從設(shè)備的開機啟動、參數(shù)設(shè)置、數(shù)據(jù)采集，到后期的數(shù)據(jù)處理與分析軟件使用，都進行了詳細講解與演示。參會者們積極提問，與工程師深入交流，通過實際操作，切實掌握了儀器使用技巧，為今后在科研、生產(chǎn)中更好地應(yīng)用高光譜成像技術(shù)奠定了堅實基礎(chǔ)。

此次儀器培訓(xùn)，不僅是技術(shù)的傳授，更是推動高光譜成像技術(shù)從理論走向?qū)嵺`、從實驗室走向產(chǎn)業(yè)一線的關(guān)鍵一步，讓更多人能夠借助先進的儀器設(shè)備，挖掘高光譜成像技術(shù)的巨大潛力。

本次第四屆高光譜成像應(yīng)用研討會（北方站）在沈陽的成功舉辦，為行業(yè)帶來了前沿的技術(shù)理念、實用的解決方案，以及寶貴的交流合作機會。相信在眾多專家學(xué)者、行業(yè)從業(yè)者的共同努力下，高光譜成像技術(shù)將在更多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破與創(chuàng)新，為農(nóng)業(yè)、環(huán)境、工業(yè)等諸多行業(yè)的發(fā)展提供更強大的科技支撐，推動相關(guān)產(chǎn)業(yè)邁向更高水平。

關(guān)于雙利合譜

雙利合譜深耕高光譜技術(shù)領(lǐng)域，憑借自主研發(fā)實力打造了覆蓋多場景的高光譜產(chǎn)品矩陣——從適配空中作業(yè)的無人機高光譜成像系統(tǒng)、機載高光譜相機，到便于現(xiàn)場檢測的便攜式高光譜儀、便攜式高光譜分析儀，再到聚焦地面觀測的地物高光譜成像系統(tǒng)，以及針對特定波段與場景的高光譜相機、近紅外高光譜相機、短波紅外高光譜、顯微高光譜成像系統(tǒng)，全*位滿足不同領(lǐng)域的精準(zhǔn)光譜探測需求。

這些高光譜產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)遙感、環(huán)境監(jiān)測、地質(zhì)勘探、生物醫(yī)療、工業(yè)質(zhì)檢等場景，以高分辨率、高靈敏度的核心性能，助力用戶高效獲取光譜數(shù)據(jù)、挖掘物質(zhì)成分信息。持續(xù)關(guān)注雙利合譜，獲取更多高光譜產(chǎn)品動態(tài)、技術(shù)進展與行業(yè)應(yīng)用案例，讓自主研發(fā)的高光譜技術(shù)為您的科研探索與產(chǎn)業(yè)升級賦能！